2024
an archive of posts from this year
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Are Self-Attentions Effective for Time Series Forecasting?
연구실 논문 소개: 인공지능 설명성
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Are Self-Attentions Effective for Time Series Forecasting?
Lab paper introduction: AI explainability
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신뢰할 수 있는 인공지능의 핵심 요소와 기술적 과제
신뢰할 수 있는 인공지능의 개념 및 연구실의 주요 기술 소개
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Key Elements and Technical Challenges of Trustworthy AI
Concepts of trustworthy AI and introduction to our lab's key technologies
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인공지능 규제와 신뢰성
국제·국내 인공지능 관련 규제와 인공지능 신뢰성
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AI Regulations and Trustworthiness
International and domestic AI-related regulations and AI trustworthiness
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Fantastic Robustness Measures: The Secrets of Robust Generalization
연구실 논문 소개: 인공지능 강건성
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Fantastic Robustness Measures: The Secrets of Robust Generalization
Adversarial robustness and the recent research paper from our lab
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연구실 소개
중앙대 신뢰할 수 있는 인공지능 연구실(김호기 교수) 소개. AI 보안(적대적 강건성), AI 프라이버시(머신언러닝, machine unlearning), AI 설명성을 연구합니다.