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신뢰할 수 있는 인공지능을 함께
만들어 갈 동료를 기다립니다.

We are waiting for passionate individuals to research trustworthy AI together.

1
2-3학년

학부 교과목 수강

  • 2학년 · 2학기인공지능과 보안기술
  • 3학년 · 1학기안전한 인공지능
※ 추천 과목: Python, 선형대수, 통계학, 미적분학
2
3-4학년

논문 세미나 인턴

  • AI 최신 논문 세미나
  • AI 분석 실습 진행
※ 매 방학 기간 진행
※ 학기 말 (6/12월 말) 모집
3
3-4학년

연구 세미나 인턴

  • 연구 진행 및 논문 작성
  • 프로젝트 및 학회 참가
※ 교과목 기말 프로젝트 및 논문 세미나 인턴 우수자 中 선발
4
대학원 진학

석사/박사 과정

  • 기업/연구소 및 해외 유학
  • 교수 및 기업/연구소 책임급
※ 연구 세미나 인턴 우대

학부 인턴십

Internship Outcomes

학부 인턴십 성과

2026.03

IEEE TII 게재 (SCIE Top 5%)

윤채원, 이지용

2026.02

토스 인컴 입사

이지용

2025.11

한국전자거래학회 우수 논문상

최대승, 김재성, 김민철

2025.11

SW·AI Tech Fair 최우수상

김수민, 장희원, 전소현

모집 중
2026년 여름 논문 세미나 인턴십
  • [모집 대상] 국내 대학 재학생
  • [연구 주제] 멀티모달(Multimodal) LLM에 대한 설명성 향상, 적대적 공격 및 탈옥, 언러닝 연구
  • [우대 조건] (1) 안전한 인공지능 수강자 (2) 인공지능 기초 지식 보유자 및 PyTorch 가능자
  • [활동 내용] 7월 1일 - 8월 31일 주 2회(화/목 오전 10:30-) 세미나 참석 및 논문 발표
  • [지원 방법] (1) 지원서와 (2) 성적 증명서를 hokikim@cau.ac.kr로 제출 (중앙대 학부 재학생·졸업생은 성적 증명서 면제)
  • [마감 기한] 2026년 6월 26일 오후 11:59
  • [비고] 우수 인턴은 추후 연구 인턴으로 전환 및 AI Top-conference 공동 연구 기회 제공. 지원자가 많을 경우 대면 평가가 진행될 수 있으며, 대상자는 2026년 6월 29일 메일로 공지

대학원 과정

모집 마감
2027년 1학기 석사/박사과정 모집
  • [모집 대상] 졸업예정자 및 졸업자
  • [연구 주제] 인공지능 신뢰성 연구 (프라이버시, 적대적 공격 및 탈옥, 설명성) 및 응용 연구 (스마트 팩토리 및 금융 등)
  • [우대 조건] (1) 본 연구실 인턴십 경험자 또는 안전한 인공지능 수강자 (2) Python/PyTorch 및 영어 능력 우수자
  • [지원 방법] (1) 지원서와 (2) 성적 증명서를 hokikim@cau.ac.kr로 제출 (중앙대 학부 재학생·졸업생은 성적 증명서 면제)
모집 중
2027년 2학기 석사/박사과정 모집
  • [모집 대상] 졸업예정자 및 졸업자
  • [연구 주제] 인공지능 신뢰성 연구 (프라이버시, 적대적 공격 및 탈옥, 설명성) 및 응용 연구 (스마트 팩토리 및 금융 등)
  • [우대 조건] (1) 본 연구실 인턴십 경험자 또는 안전한 인공지능 수강자 (2) Python/PyTorch 및 영어 능력 우수자
  • [지원 방법] (1) 지원서와 (2) 성적 증명서를 hokikim@cau.ac.kr로 제출 (중앙대 학부 재학생·졸업생은 성적 증명서 면제)

Graduate Program

Open
Recruitment for M.S./Ph.D. Programs
  • [Eligibility] Prospective graduates and graduates interested in research on Trustworthy AI
  • [Research Areas] Trustworthy AI (privacy, adversarial attacks and jailbreaking, explainability) and applied research (e.g., smart factories and finance)
  • [Preferred Qualifications] (1) Prior publication experience in trustworthy AI-related research (2) Strong proficiency in Python/PyTorch and English
  • [How to Apply] Email (1) the application form and (2) an official transcript to hokikim@cau.ac.kr (transcript waived for Chung-Ang University undergraduates and alumni)
  • [Financial Support] Maximum possible financial support throughout the program, subject to eligibility and available funding