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김호기 교수 연구진, 머신러닝 최적화 안정성 분석 논문 ICML 2026 채택
Sharpness-Aware Minimization(SAM)의 안정성을 이론·실험적으로 분석한 논문, ICML 2026에 채택
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Our Lab Paper 'Stability Analysis of Sharpness-Aware Minimization' Accepted to ICML 2026
A theoretical and empirical analysis of Sharpness-Aware Minimization (SAM) stability has been accepted to ICML 2026.
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김호기 교수 연구진, 사전적 딥페이크 방어 벤치마크 논문 ICML 2026 채택
사전적(proactive) 딥페이크 생성 방어 기법을 종합 평가하는 벤치마크, ICML 2026에 채택
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Our Lab Paper 'Proactive Defense Benchmark against Deepfake Generation' Accepted to ICML 2026
A comprehensive benchmark for proactive deepfake defenses has been accepted to ICML 2026.
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김호기 교수 연구진, 오픈웨이트 모델 거버넌스 Position 논문 ICML 2026 채택
오픈웨이트 파운데이션 모델의 거버넌스 한계와 통합 프레임워크를 제안한 Position 논문, ICML 2026에 채택
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Our Lab Position Paper on Open-Weight Foundation Model Governance Accepted to ICML 2026
A position paper proposing an integrated governance framework for open-weight foundation models has been accepted to ICML 2026.
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중앙대학교 산업보안학과 김호기 교수 연구진, 상위 5% SCI 저널 게재
산업 AI 환경에서의 머신 언러닝 연구 성과 소개
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Prof. Hoki Kim's Research Team Publishes in Top 5% SCI Journal
Introduction to machine unlearning research in industrial AI environments
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중앙대학교 산업보안학과 김호기 교수 논문, 세계 최고 인공지능 학회 채택
머신 언러닝과 최근 연구실 논문 소개
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Prof. Hoki Kim's Paper Accepted at World's Top AI Conference
Introduction to machine unlearning and recent lab research paper