대상: 중앙대학교 신뢰할 수 있는 인공지능 연구실 학부 연구원 (2025.01 – 2026.08)

인원: 8명

성과: SCIE 상위 5% 저널 공저 1편, 학회 우수 논문상 1건, 교내 경진대회 최우수상 1건, 금융권 취업 1명

한눈에 보기

시기 구분 성과 연구원
2026.03 논문 IEEE TII 게재 (SCIE 상위 약 5%) 윤채원, 이지용
2026.02 취업 토스 인컴 입사 이지용
2025.11 수상 한국전자거래학회 우수 논문상 최대승, 김재성, 김민철
2025.11 수상 SW·AI Tech Fair 최우수상 김수민, 장희원, 전소현

논문

IEEE TII 게재 (SCIE 상위 약 5%)

윤채원, 이지용 두 학부 연구원이 “Adversarial Retain-Free Unlearning for Bearing Prognostics and Health Management”의 공저자로 참여했습니다. 2026년 3월 IEEE Transactions on Industrial Informatics에 게재되었으며, SCIE 상위 약 5%에 해당하는 저널입니다.

유지 데이터 없이도 산업 AI에서 안전하게 데이터를 삭제하는 머신 언러닝 방법을 다룬 연구로, 두 사람 모두 학부 연구원 신분으로 실험 설계와 검증에 참여했습니다.

수상

한국전자거래학회 2025 추계학술대회 우수 논문상

최대승, 김재성, 김민철 연구원이 2025년 11월 수상했습니다. 세 사람은 모델 추출 공격(Model Extraction)을 주제로 한 논문 세미나 인턴으로 합류해, 연구 세미나 단계에서 논문을 작성하고 학회에 발표했습니다.

2025 SW·AI Tech Fair 우수성과 발표대회 최우수상

김수민, 장희원, 전소현 연구원이 2025년 11월 교내 우수성과 발표대회에서 최우수상을 받았습니다. 이상거래탐지(Fraud Detection)를 주제로 한 논문 세미나에서 출발한 연구입니다.

진로

이지용 연구원은 인턴십을 마치고 2026년 2월 토스 인컴에 입사했습니다. 학부 인턴십은 이처럼 대학원 진학과 취업 양쪽으로 이어지고 있습니다.

연구원 인턴 기간 이후
윤채원 2025.01 – 2026.08 본 연구실 석사과정
김재성 2025.07 – 2026.08 본 연구실 석사과정
이지용 2025.01 – 2026.01 토스 인컴
김수민 2025.07 – 2026.01 산업은행 AI 디지털전략부
최대승 2025.07 – 2026.06 건국대학교 응용통계학과

인턴십 운영 방식

학부 인턴십은 두 단계로 나뉩니다.

  • 논문 세미나 인턴 — 매 방학 기간에 진행합니다. 하나의 주제를 정해 최신 논문을 함께 읽고 분석 실습을 합니다. 학기 말(6월 말·12월 말)에 모집합니다.
  • 연구 세미나 인턴 — 직접 연구를 수행하고 논문을 작성해 학회에 참가합니다. 교과목 기말 프로젝트와 논문 세미나 인턴 우수자 중에서 선발합니다.

대학원 진학 시에는 연구 세미나 인턴 경험자를 우대합니다. 자세한 절차와 모집 일정은 Join 페이지에서 확인하실 수 있습니다.